Tecnologías a ser adoptadas en la Educación Superior

En el NMC Horizon Project, la tecnología educativa se define en un sentido amplio como herramientas y recursos que se utilizan para mejorar la enseñanza, el aprendizaje y la investigación creativa.

Las seis tecnologías que se presentan a continuación fueron seleccionadas por el panel de expertos del Proyecto Horizon, si bien muchas de las tecnologías consideradas no se desarrollaron con el único propósito de la educación, tienen aplicaciones claras en el campo.

1. Tecnologías de Aprendizaje Adaptativo (Adaptive Learning Technologies) - A corto plazo (1 año o menos)

Las tecnologías de aprendizaje adaptativo, de acuerdo con EDUCAUSE, "se ajustan de manera dinámica al nivel o tipo de contenido del curso, basándose en las habilidades de un individuo, de manera que se acelere el rendimiento del alumno tanto con intervenciones automatizadas como de la mano de un docente". Su objetivo es guiar con precisión y lógica a los estudiantes a través de un itinerario de aprendizaje, potenciando el aprendizaje activo, centrándose en aquellos estudiantes en riesgo, y evaluando los factores que influyen en la finalización y el éxito del estudiante.

Los primeros resultados de este enfoque pedagógico son prometedores, en la Universidad Técnica de Colorado (Estados Unidos), el aprendizaje adaptativo es un componente importante de su plan académico. Casi el 82% (800 docentes) utiliza Intellipath, la plataforma de aprendizaje adaptativo de la universidad, a través de la cual, según las investigaciones, los estudiantes tienen un mayor control sobre su trabajo, progresando más rápidamente.

2. Mobile Learning - A corto plazo (1 año o menos)

Los dispositivos móviles se han convertido en portales de acceso y entrada a entornos de trabajo y de aprendizaje personalizados que facilitan la exploración de nuevos temas al ritmo de cada usuario, el aprendizaje móvil o m-learning permite a los estudiantes acceder a materiales aprendizaje en cualquier lugar, a menudo a través de múltiples dispositivos que promueven la práctica de las competencias del siglo XXI, incluyendo la comunicación, la colaboración y la creación de contenido. Además, los dispositivos móviles facilitan las oportunidades de interacción docente-alumno.

3. Internet de las Cosas (The Internet of Things) - A medio plazo (de 2 a 3 años)

Internet de las cosas (IoT) consiste en objetos dotados de procesadores o sensores incrustados que son capaces de transmitir información a través de la red. Estas conexiones permiten la administración remota, el monitoreo de estado, el seguimiento y las alertas.

Las aplicaciones de Internet de las Cosas tienen el potencial de mejorar muchos aspectos de la vida en el campus, incluyendo la seguridad y la eficiencia. Además, al seguir el movimiento y la actividad de los estudiantes, los docentes pueden tomar medidas para facilitar las oportunidades de aprendizaje grupal fuera del aula. Las instituciones también pueden usar datos de dispositivos conectados y de localización para identificar a los estudiantes que necesitan intervenciones específicas.

4. Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) de próxima generación - A medio plazo (de 2 a 3 años)

Los Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS), también denominados Entornos Virtuales de Aprendizaje, comprenden una categoría de software y aplicaciones web que permiten la entrega en línea de materiales de un curso, así como el seguimiento y la presentación de trabajos por parte de los estudiantes.

La promesa de la próxima generación de LMS es que este tipo de datos sean agregados de forma transparente junto a los datos demográficos, notas, presencia social y otros datos de los estudiantes, para proporcionar una imagen más holística del progreso del aprendizaje. Otra área de interés son las plataformas que curan una gran gama de recursos para el aprendizaje auto dirigido.

5. Inteligencia Artificial - A largo plazo (de 4 a 5 años)

El objetivo general de la inteligencia artificial es reforzar la productividad y la implicación, mejorar tanto la fuerza de trabajo a nivel mundial como la vida cotidiana de los individuos. Esto hace que esta sea una tecnología prometedora para la educación superior, sobre todo porque la enseñanza y el aprendizaje tienen lugar cada vez más en línea. El aprendizaje adaptativo utiliza algoritmos básicos de inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje, ofreciendo el contenido que mejor se adapta a las necesidades de los estudiantes, y basándose en el desempeño y el compromiso con los contenidos.

Diversos softwares de aprendizaje, como Jenzabar e IBM SPSS ayudan a las universidades a interpretar los datos para apoyar la retención de los estudiantes, mejorar los programas de ayuda financiera y predecir futuras matriculaciones. Los enfoques emergentes como la educación basada en competencias requerirán formas más sofisticadas de inteligencia artificial para evaluar la adquisición de habilidades concretas, como el modelado 3D y la creación de prototipos de un automóvil, por ejemplo, para proporcionar una retroalimentación personalizada.

6. Interfaces Naturales de Usuario - A largo plazo (de 4 a 5 años)

La tecnología háptica, donde los usuarios interactúan con sensores, encendidos y software que simulan el tacto físico, es una categoría de las interfaces naturales de usuario que se está desarrollando considerablemente en los sectores del consumo y de la educación.

La evolución de las interfaces naturales de usuario está permitiendo un mayor acceso a la educación de las personas con discapacidades. En la Universidad de Deakin (Australia), los investigadores están desarrollando una plataforma, Haptic-Enabled Art Realization (HEAR), que permite a los discapacitados visuales conocer la información dentro de una obra de arte bidimensional.